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|---|---|---|---|---|
| 1P_JAR | Cookie publicitaire contenant une valeur unique générée de manière aléatoire pour distinguer les navigateurs et les appareils. Utilisé pour mesurer la performance des annonces et fournir des recommandations de produits basées sur des données statistiques. | Google Adwords | 1 mois | |
| ANID | Cookie publicitaire avec une valeur unique générée de manière aléatoire pour distinguer les navigateurs et les appareils. Utilisé pour mesurer la performance des annonces et fournir des recommandations de produits. | Google Adwords | 1 an | |
| CONSENT | Cookie publicitaire contenant une valeur unique générée de manière aléatoire pour distinguer les navigateurs et les appareils. Utilisé pour mesurer la performance des annonces et fournir des recommandations de produits. | Google Adwords | 1 an | |
| APISID | Utilisé par Google pour stocker les préférences et les informations de l'utilisateur lors de l'affichage de pages avec Google Maps. | Google Maps | 2 ans | |
| HSID | Utilisé par Google pour stocker les préférences et les informations des utilisateurs lors de l'affichage de pages avec Google Maps. | Google Maps | 2 ans | |
| NID | Utilisé pour afficher les emplacements géographiques sur Google Maps. | Google Maps | 6 mois | |
| OGPC | Permet de visualiser des emplacements géographiques à l'aide de Google Maps. | Google Maps | 2 mois | |
| SAPISID | Utilisé par Google pour stocker les préférences et les informations de l'utilisateur lors de l'affichage de pages avec Google Maps. | Google Maps | 2 ans | |
| SID | Utilisé par Google pour stocker les préférences et les informations des utilisateurs lors de l'affichage de pages avec Google Maps. | Google Maps | 2 ans | |
| SSID | Utilisé par Google pour stocker les préférences et les informations des utilisateurs lors de l'affichage de pages avec Google Maps. | Google Maps | 2 ans | |
| SIDCC | Fournit des services et extrait des informations de navigation anonymes. | 3 mois | ||
| _ga | Distingue les utilisateurs à des fins statistiques. | Google Analytics | 2 ans | |
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| DV | Utilisé à des fins de publicité et d'analyse, pour relier l'activité des utilisateurs entre les différents appareils. | 24 heures | ||
| DoubleClick (Google) | IDE | Objectif publicitaire. Utilisé pour améliorer et afficher des publicités pertinentes. | Google DoubleClick | 1 an |
| LSID | Cookies d'authentification qui mémorisent le compte Google utilisé précédemment pour se connecter et maintenir des sessions. | Comptes Google | 2 ans | |
| OTZ | Utilisé à des fins de publicité et d'analyse, pour relier l'activité des utilisateurs entre les différents appareils. | Google Analytics | 1 mois | |
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| Annonces Amazon | ad-privacy | Cookies publicitaires qui diffusent des annonces pertinentes, mesurent les performances et gèrent les préférences en matière de confidentialité. | Publicité Amazon | 2 ans |
| DoubleClick (Google) | ar_debug | Cookie utilisé pour déboguer et optimiser la diffusion des annonces. | Google DoubleClick | 1 mois |
| datr | Cookies de sécurité et de publicité qui identifient les navigateurs, améliorent l'intégrité de la plateforme et diffusent des publicités ciblées. | 1 an | ||
| guest_id | Utilisé pour l'identification de l'utilisateur, la personnalisation des publicités et les recommandations de contenu. | 2 ans | ||
| guest_id_ads | Utilisé pour l'identification de l'utilisateur, la personnalisation des publicités et les recommandations de contenu. | 2 ans | ||
| guest_id_marketing | Utilisé pour l'identification des utilisateurs, la personnalisation des publicités et les recommandations de contenu. | 2 ans | ||
| Tiktok | _ttp | Cookies de suivi et d'analyse utilisés pour mesurer la performance des publicités, suivre le comportement et authentifier les utilisateurs. | TikTok Analytics | 3 mois |
| Tiktok | tt_chain_token | Cookies de suivi et d'analyse utilisés pour mesurer la performance des publicités, suivre le comportement et authentifier les utilisateurs. | TikTok | 5 mois |
| Tiktok | ttwid | Cookies de suivi et d'analyse utilisés pour mesurer la performance des publicités, suivre le comportement et authentifier les utilisateurs. | TikTok | 11 mois |
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| Twitter (t.co) | personalization_id | Utilisé pour l'identification de l'utilisateur, la personnalisation des publicités et les recommandations de contenu. | 2 ans | |
| sb | Cookies de sécurité et de publicité qui identifient les navigateurs, améliorent l'intégrité de la plateforme et diffusent des publicités ciblées. | 1 an | ||
| CloudFlare (t.co) | __cf_bm | Cookie de sécurité qui gère le trafic et filtre les robots malveillants. | Cloudflare | 30 minutes |
| Amazon CloudFront | CloudFront-Key-Pair-Id | Utilisé pour contrôler l'accès au contenu restreint et vérifier l'authenticité. | Amazon CloudFront | Varie selon la configuration |
| Amazon CloudFront | Politique CloudFront | Utilisée pour contrôler l'accès au contenu restreint et vérifier l'authenticité. | Amazon CloudFront | Varie selon la configuration |
| Amazon CloudFront | CloudFront-Signature | Utilisé pour contrôler l'accès au contenu restreint et vérifier l'authenticité. | Amazon CloudFront | Varie selon la configuration |
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| __Host-GAPS | Utilisé pour la connexion des utilisateurs via le compte Google. | 2 ans | ||
| Annonces Google | Sécurisé-1PAPISID | Utilisé pour créer le profil d'intérêt d'un visiteur et afficher des annonces Google pertinentes. | Google Ads | 2 ans |
| Annonces Google | Sécuriser-1PSID | Utilisé pour afficher des annonces Google pertinentes et personnalisées. | Annonces Google | 2 ans |
| Annonces Google | Sécurisé-1PSIDCC | Utilisé pour créer un profil d'utilisateur et afficher des annonces Google pertinentes et personnalisées. | Annonces Google | 1 an |
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| Annonces Google | Sécurisé-3PAPISID | Utilisé pour créer un profil d'intérêt des visiteurs et afficher des annonces Google pertinentes. | Annonces Google | 2 ans |
| Annonces Google | Sécurisé-3PSID | Utilisé pour afficher des annonces Google pertinentes et personnalisées. | Annonces Google | 2 ans |
| Annonces Google | Sécurisé-3PSIDCC | Utilisé pour créer un profil d'utilisateur et afficher des annonces Google pertinentes et personnalisées. | Annonces Google | 1 an |
| Sécurisé-3PSIDTS | Stocke un horodatage crypté pour maintenir les sessions utilisateur et préserver les préférences de l'utilisateur. | 1 an | ||
| _fbp | Cookies de sécurité et de publicité qui identifient les navigateurs, améliorent l'intégrité de la plateforme et diffusent des publicités ciblées. | 3 mois | ||
| Google Analytics | _ga_F6BSWQWY45 | Attribue un identifiant unique pour distinguer les utilisateurs. | Google Analytics | 2 ans |
| Google Analytics | _ga_S66E9HVXEC | Attribue un identifiant unique pour distinguer les utilisateurs. | Google Analytics | 2 ans |
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| TikTok | odin_tt | Cookies de suivi et d'analyse utilisés pour mesurer la performance des publicités, suivre le comportement et authentifier les utilisateurs. | TikTok | 13 mois |
| SendinBlue | sib_cuid | Identifie les visiteurs du site web à des fins de marketing. | SendinBlue | 13 mois |
| TikTok | user_web_id | Cookies de suivi et d'analyse utilisés pour mesurer la performance des publicités, suivre le comportement et authentifier les utilisateurs. | TikTok | 13 mois |
| TikTok | user_web_token | Cookies de suivi et d'analyse utilisés pour mesurer la performance des publicités, suivre le comportement et authentifier les utilisateurs. | TikTok | 13 mois |
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Les remontées mécaniques peuvent-elles être éliminées ou du moins réduites grâce à l'intelligence artificielle ? Nous le verrons cet hiver en Sierra Nevada. Cetursa est prêt à mettre en place un système pour instruire les points sensibles afin d'analyser les données et ainsi déterminer si les flux de clients et de skieurs peuvent être mieux gérés.
Découvrez les offres en Sierra Nevada
Un appel d'offres a été lancé pour attribuer la mise en œuvre de ce système, que Cetursa a évalué à environ 217 800 euros. Ce système d'analyse vidéo devrait permettre de contrôler les files d'attente, les temps d'attente et d'autres fonctionnalités connexes afin d'améliorer l'expérience des visiteurs. Les objectifs poursuivis par ce projet sont les suivants :

Toutes ces données analytiques devraient être accessibles en temps réel pour prendre des décisions sur place si nécessaire. Il sera ainsi possible de mieux gérer le fonctionnement des remontées mécaniques et même du personnel, en renforçant certains points lorsque le besoin s'en fait sentir.
Cela devrait permettre de réduire les files d'attente dans les remontées mécaniques et à d'autres endroits comme les zones de restauration. La satisfaction des clients s'en trouvera accrue, ce qui devrait se traduire par une plus grande fidélité. En d'autres termes, faire en sorte qu'ils reviennent skier dans la Sierra Nevada.
Compte tenu des conditions météorologiques d'une station de ski, radicalement différentes de celles d'une ville ou d'un environnement urbain, les caméras doivent tenir compte de ce facteur.
C'est pourquoi Cetursa exige que le système vidéo soit équipé de caméras haute définition capables de capturer des images claires dans différentes conditions, y compris les conditions météorologiques changeantes d'une station de ski. Ces dispositifs doivent être connectés à un réseau sécurisé pour transmettre des données en temps réel au système central d'analyse d'images. Dans une première phase, 25 points ont été identifiés pour l'analyse.

Découvrez les offres en Sierra Nevada
En résumé, la mise en œuvre réussie des objectifs détaillés dans ce projet conduira à la création d'un système de gestion intégré hautement efficace et orienté vers le client pour la station de ski de Sierra Nevada.

Comme l'assure Cetursa :
"Ce système permettra de collecter, d'analyser et de présenter les données de manière efficace, ce qui se traduira par des avantages substantiels pour la station et ses visiteurs. L'amélioration du service à la clientèle sera évidente puisque des temps d'attente précis et actualisés seront fournis, ce qui réduira les désagréments et améliorera l'expérience globale des skieurs.
Le système fournira non seulement des informations précieuses pour la gestion globale de la station, mais il favorisera également la satisfaction et la fidélité des clients en réduisant les temps d'attente, en facilitant le stationnement des voitures et en fournissant des informations utiles.
Cela augmentera la probabilité que les clients reviennent et recommandent la station à d'autres.
En outre, en suivant les "meilleures pratiques" de l'industrie et en maintenant une capacité d'adaptation aux défis inattendus, tels que les problèmes météorologiques ou les contraintes de capacité, le système se positionnera comme un atout précieux et compétitif pour la station de ski de la Sierra Nevada à l'échelle mondiale.
En résumé, ce projet permettra non seulement d'optimiser la gestion de la station de ski, mais aussi d'améliorer la satisfaction des clients et de garantir un fonctionnement efficace et résistant face aux défis futurs, renforçant ainsi la position de Sierra Nevada en tant que destination de premier plan pour les sports d'hiver".
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